《互联网周刊》人工智能企业100强:创略科技、小鱼在家、旷视科技

来自:互联网周刊(微信号:ciweekly),作者:弘毅


我国人工智能发展现状


据统计,我国在类脑智能、智能信息处理、智能人机交互等方向进行了重点研发布局,共支持项目9项,国拨经费总额达3.9亿元。通过重点任务部署,在脑机交互、中文语义信息处理、智能机器人仿生技术等领域取得重要突破。

除技术和国家政策的支持外,国内互联网科技巨头也纷纷涉足人工智能领域。在国外科技巨头如微软、谷歌、Facebook 等积极布局人工智能领域的同时,国内互联网巨头BAT及各个科技公司也争相切入到人工智能产业,充分展示了科技领?#36153;?#23545;于未来市场的敏锐嗅觉。

尽管如此,我国与国际先进水平相比仍有较大差距。以人工基础层面的芯片为例,2017年,美国的芯片制造企业英伟达推出了世界首款120万亿次级处理器Volta V100 GPU,可以将机器学习指令传达的效率从几周的时间缩短至几个小时,帮助?#31361;?#26356;加快速地迭代并优化各自产品的上市时间。近两年,像谷歌、亚马逊、微软、苹果软件公司也纷纷发力,这使得美国在全球人工智能基础层研究地位进一步增强。而这种差距的背后,其实是人才的缺失。

从腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读?#20998;校?#21487;以看出中美企业人数分布的巨大差异。报告显示,截至2017年6月,美国共有1078家人工智能企业,员工数量为78700名;中国有592家人工智能企业,员工数量为39200名,约为美国的50%。分领域来看,在处理器/芯片领域,美国员工人数是中国的13.8倍。中国在技术层领域的企业人数也?#23545;?#33853;后于美国,仅在智能机器人领域人才?#36828;唷?/p>

中国高校在很长时间内并没有人工智能专业,而美国作为人工智能概念的诞生地,各大院校都有人工智能专业和研究方向。根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名,前20名中有16所是美国大学,这些大学源源不断地向科技企业输送人才。

目前,中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。从论文发表数量来看,华人作者的领先优势日益明显。在深度学习领域,中国的论文数量从2014年开始超越美国。人才培养才是人工智能发展的关键,只有做到人才培养与重点项目相结合,才能真正实现核心人才本土化、核心项目自主化。


加快现实场景落地,完善商业化布局 


尽管基础层面稍显薄弱,但在应用层面,我国已经抢占了领?#20219;?#32622;。过去的一年中,人工智能迎来了一波史无前例的热潮,在政策、?#26102;尽?#21019;业者?#30446;?#28909;助推下,人工智能不断在金融、医疗、零售、教育、安防等领域开疆破土,终于迎来了爆发式的全面增长。

目前,人工智能加快走入社会经济生活。我国在人脸识别、人脸支付、语音识别、智能医疗、智能家居等领域应用发展迅速。例如,百度携手南航将人脸识别技术落地南阳姜营机场,这是国内启用的首个人脸识别智能化登机系统;出门问问通过语音识别将用户声音转化为文字,再运用自然语意分析理解用户行为,给用户以精准的搜索结果;科大讯飞在《麻省理工科技评论》2017年度全球50大最聪明公司榜单中名列全球第六,其翻译器克服了方言、俚语和背景杂音,可将汉语精准翻译成十几种语言。

在人工智能商业化方面,企业商业化布局全面铺开,产业?#21019;?#26032;活跃,创业企业融资额屡创新高。据不完全统计,过去一年,中国人工智能领域融?#20351;?#27169;约为26亿美元,成为继美国之后,全球人工智能领域的第二大“吸金”地。


真实的?#27604;?or 泡沫破?#20122;暗目?#27426;?


据不完全统计,2017年中国人工智能领域的创业公司?#24230;?#36164;事件超200起,总融资金额超40亿美元,2018年中国AI的投资和创业公司将会持续增加。2018年互联网校招已经陆续开展,AI应届生年薪50万遭哄抢,其中谷歌中国的人工智能岗位以56万元的年薪位居第一,紧随其后的是微软和谷歌的算法工程师岗位……

面对?#21496;埃?#19981;禁令人自问:现在的行业盛景到底是真实的?#27604;?#36824;是泡沫破?#20122;暗目?#27426;?

创新工场创始人李开复近期接受采访时提到:“每个企业家?#21450;?#20844;司打包成一个由人工智能驱动的公司,对于投资者来说是很诱人的条件,但我认为今年年底将会出现许多人工智能市场上的经济泡沫,?#20999;?#21561;牛的AI公司,乱用AI包装的公司,今年冬天就是他们的冬天。对于?#20999;?#30495;材实料的AI公司,AI的大浪潮才刚刚开始。”

面对市场的质疑、?#26102;?#30340;反馈,刚刚闭幕的“亚布力中国企业家论?#22330;?#20063;对人工智能做出了一些讨论。第四范式CEO戴?#33041;?#22312;闭幕式上表示,2018年,整个人工智能行业将面临“期中?#38469;浴保?#19994;界对人工智能的要求不再是?#25226;?#26395;?#24378;鍘保?#32780;是要规模化落地,为社会创造价值。能成功突破工业红线的人工智能将产生巨大价值,扩散到经济领域的各个角落。而狭义的单凭AI算法或技术、没有商业化落地的企业,将无法?#35270;?#20110;接下来的行业态势,可能会在今年看到泡沫的破灭。

人工智能行业已经打响了技术落地行业的最关键的战役,厮杀也从实验室转战到金融、医疗、教育、制作业等各个工业领域。对于人工智能从业者来说,需进一步夯实自身服务的深度与广?#21462;?#32780;对于企业家而言,更加要警惕没有场景落地和平台支持的AI“空中楼阁?#34180;?/p>

无论?#27604;伲?#20134;或是破灭,2018的中国人工智能,注定会经历一段更加深刻长远的发展。互联网周刊也会持续关注人工智能的新业态、新发展、新趋势。

当时代的钟声?#22831;?#25970;响,进化的脚步已不可?#20540;病?/p>

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